У Китаї гуманоїдний робот вже почав змагання з людьми, освоївши гру в теніс.

Китайські науковці розробили нову систему, яка суттєво покращує процес навчання гуманоїдних роботів грі в теніс. Про це пише Interesting Engineering.

"Наш метод дає дивовижні результати в реальному світі і дозволяє стабільно підтримувати багатоударні розіграші з людськими гравцями", - додала команда в резюме дослідження.

У січні 2026 року робот Walker S2 від UBTech Robotics продемонстрував вражаючі навички в тенісі, об'єднавши сприйняття, баланс і точність. Під час показових матчів між людиною та роботом він виводив потужні та точні удари, вражаючи всіх присутніх.

Китайські дослідники представили інноваційний метод, що дозволяє гуманоїдним роботам навчатися складним тенісним прийомам, спираючись на неповні дані про людські рухи. У партнерстві з компанією Galbot вони розробили систему LATENT, яка аналізує тенісні дії, розділяючи їх на ключові елементи, такі як удари з форхенду і бекхенду, бічні переміщення та кроси, - наголошується в матеріалі.

Модель, яку було навчено, успішно інтегрували в гуманоїдного робота Unitree G1, що продемонстрував стабільні удари по м'ячу та точні цільові відбиття. Цей метод допомагає вирішити давні труднощі, пов'язані з тренуванням роботів у спортивних дисциплінах, зокрема складнощі у відтворенні швидкої, динамічної та точної поведінки людини в умовах обмежених або неповних даних.

Вчені також здійснили випробування системи LATENT під час реальних тенісних матчів, де гуманоїдні роботи змагалися з людьми, як на передній, так і на задній частині корту.

"Хоча робот ще не здатний зрівнятися з професійними гравцями, він продемонстрував здатність підтримувати багатоударні розіграші та адаптуватися до різних умов гри", - додають у публікації.